蛇梯棋
06/28/2021
题目描述
给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 board ,方格按从 1 到 n2 编号,编号遵循 转行交替方式 ,从左下角开始 (即,从 board[n - 1][0] 开始)每一行交替方向。
玩家从棋盘上的方格 1 (总是在最后一行、第一列)开始出发。
每一回合,玩家需要从当前方格 curr 开始出发,按下述要求前进:
选定目标方格 next ,目标方格的编号符合范围 [curr + 1, min(curr + 6, n2)] 。
该选择模拟了掷 六面体骰子 的情景,无论棋盘大小如何,玩家最多只能有 6 个目的地。
传送玩家:如果目标方格 next 处存在蛇或梯子,那么玩家会传送到蛇或梯子的目的地。否则,玩家传送到目标方格 next 。
当玩家到达编号 n2 的方格时,游戏结束。
r 行 c 列的棋盘,按前述方法编号,棋盘格中可能存在 “蛇” 或 “梯子”;如果 board[r][c] != -1,那个蛇或梯子的目的地将会是 board[r][c]。编号为 1 和 n2 的方格上没有蛇或梯子。
注意,玩家在每回合的前进过程中最多只能爬过蛇或梯子一次:就算目的地是另一条蛇或梯子的起点,玩家也 不能 继续移动。
举个例子,假设棋盘是 [[-1,4],[-1,3]] ,第一次移动,玩家的目标方格是 2 。那么这个玩家将会顺着梯子到达方格 3 ,但 不能 顺着方格 3 上的梯子前往方格 4 。
返回达到编号为 n2 的方格所需的最少移动次数,如果不可能,则返回 -1。
示例 1:
输入:board = [[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,35,-1,-1,13,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,15,-1,-1,-1,-1]]
输出:4
解释:
首先,从方格 1 [第 5 行,第 0 列] 开始。
先决定移动到方格 2 ,并必须爬过梯子移动到到方格 15 。
然后决定移动到方格 17 [第 3 行,第 4 列],必须爬过蛇到方格 13 。
接着决定移动到方格 14 ,且必须通过梯子移动到方格 35 。
最后决定移动到方格 36 , 游戏结束。
可以证明需要至少 4 次移动才能到达最后一个方格,所以答案是 4 。
示例 2:
输入:board = [[-1,-1],[-1,3]]
输出:1
提示:
- n == board.length == board[i].length
- 2 <= n <= 20
- grid[i][j] 的值是 -1 或在范围 [1, n2] 内
- 编号为 1 和 n2 的方格上没有蛇或梯子
本人题解
var snakesAndLadders = function(board) {
let boardArr = board.reverse().flatMap((boardL, index) => index % 2 == 0 ? boardL : boardL.reverse())
boardArr.unshift(0);
let paths = [[1]], pots = {}, result = -1;
while(paths.length > 0 && result == -1) {
let runP = [...paths]
paths = []
runP.forEach(p => run(p))
}
function addToPath(path, pot) {
if (!pots[pot]) {
pots[pot] = true
paths.push([...path, pot])
if (pot == boardArr.length -1 ) {
result = path.length
}
}
}
function run(path) {
if (result != -1) {
return
}
let cur = path[path.length-1]
if (cur >= boardArr.length - 7) {
result = path.length
return;
}
let ends = boardArr.slice(cur+1, cur+7);
let biggestP
ends.forEach((e, index) => {
if (e != -1) {
addToPath(path, e)
if (index > 0 && ends[index-1] == -1) {
biggestP = index+cur
}
} else if (index == 5 && e == -1) {
biggestP = index+cur+1
}
})
if (biggestP) {
addToPath(path, biggestP)
}
}
return result
}分析
忘了。以后再补